← Все кейсы Кейс

ИИ-ассистент по базе знаний (RAG-бот): ответ за 7 секунд вместо 15 минут

Корпоративный ИИ, который отвечает строго по загруженным регламентам и документам — без фантазий и с учётом прав доступа.

Задача

В компании накопились десятки регламентов, инструкций и внутренних документов. Чтобы найти нужный пункт, сотрудник открывал файл за файлом или писал в поддержку — на простой вопрос уходило до 15 минут. Поддержка тонула в однотипных обращениях, а часть ответов всё равно оказывалась устаревшей.

Пробовали готовые чат-боты на базе больших языковых моделей, но столкнулись с классической проблемой: ИИ без ограничений «фантазирует» — уверенно выдаёт правдоподобный, но выдуманный ответ. Для регламентов, где цена ошибки высока, это неприемлемо. Нужен был ИИ-ассистент по базе знаний, который отвечает только фактами из документов и честно говорит «не знаю», если ответа в базе нет.

Решение

Собрал RAG-бот (Retrieval-Augmented Generation): прежде чем генерировать ответ, система ищет релевантные фрагменты в загруженной базе знаний и отвечает строго на их основе. Это и есть ключевое отличие от обычного чат-бота — модель не «придумывает», а опирается на ваши документы.

• Документы и регламенты разбиваются на фрагменты, превращаются в векторы и складываются в векторную БД на pgvector — это даёт быстрый смысловой поиск, а не поиск по точному совпадению слов.
• На входящий вопрос бот достаёт самые релевантные куски из базы и передаёт их в модель Claude / GPT API с жёсткой инструкцией: отвечать только по предоставленному контексту.
• Строгий режим «не знаю, если нет в базе» — бот не додумывает и при отсутствии данных прямо сообщает об этом, со ссылкой на источник, когда ответ найден.
• Учёт прав доступа: каждый сотрудник видит только те документы, к которым у него есть доступ — поиск идёт в пределах его прав, чужие регламенты в ответ не попадают.
• Вся логика — оркестрация запросов, фильтрация по доступам, обращение к модели — собрана в n8n, а общается пользователь с ботом прямо в Telegram.

Такой корпоративный ИИ легко обновлять: добавили новый регламент в базу — бот сразу отвечает по нему, без переобучения модели.

Результат

Время на поиск ответа по документам сократилось с 15 минут до 7 секунд — сотрудник просто спрашивает бота в Telegram и получает ответ с опорой на актуальный регламент. Точность ответов держится выше 90%, а главное — бот не выдумывает: если данных нет, он честно об этом сообщает.

Служба поддержки разгрузилась от потока однотипных вопросов и переключилась на действительно сложные обращения. Чат-бот по документам стал единой точкой правды по регламентам, а контроль прав доступа снял риск утечки внутренней информации между отделами.